2011 年成立
长期服务企业软件、教育数字化、本地生活和通信客服场景。
项目经验
北京上讯科技成立于 2011 年,长期参与教育数字化、本地生活、通信客服、电商交易和行业管理系统建设。我们更关注上线后的真实运行:角色、权限、数据、流程、部署和维护都要能适应业务变化。
长期服务企业软件、教育数字化、本地生活和通信客服场景。
微信小程序、H5、APP、Pad、Web 管理后台和桌面客户端都有项目积累。
覆盖下单支付、派单接单、排课上课、作业批改、客户回访、财务结算。
支持私有化部署、源码交付、上线培训、长期维护和版本迭代。
典型业务场景
围绕 AI 应用、教育数字化、到家服务、通信客服、电商交易和配送管理等场景,沉淀可复用的多端系统经验。
教育数字化 / AI 应用
学生端、教师端、学校端协同运行,覆盖作业发布、提交、批量批改、错题本、学情分析和学校基础数据管理。
在线教育 / 腾讯云课堂
为教培场景搭建教务后台与上课端,覆盖教师、学生、助教、班级、课堂、课件和批量排课。
AI 文档 / 招投标知识库
面向工程咨询和招投标文档场景,提供对话问答、知识库检索、引用文档展示,并支持把匹配段落复制为 Markdown 或 Word 格式。
AI 助手 / 企业知识问答
围绕企业内部资料搭建 AI 助手,支持流式问答、Markdown 展示和引用来源展开,让回答可以追溯到具体文档分段。
AI 助手 / 教育辅助
为教师助手类 AI 应用搭建业务服务层,包含登录鉴权、对话列表、会话数据管理和教学问答入口。
教育数字化 / 三端协同
覆盖管理后台、学校端和教师端,支持课程内容、排课上课、班级学生、课堂资料、考勤报告和授权发布等协同流程。
通信客服 / 电话销售
面向电话销售、客服回访和坐席管理场景,提供可授权、可部署、可按行业扩展的呼叫中心客户端。
AI 教学辅助
把大模型能力封装为可运营的教学工具,支持 Essay 生成、Essay 批改、题库、真题、提示词和模型配置。
家政 / 到家服务
贯通用户下单、平台派单、师傅接单、服务留痕、评价结算和数据统计,包含用户端、商户端、师傅端与后台。
餐饮零售 / 电商交易
为本地商家搭建小程序商城与后台管理系统,覆盖商品、订单、支付、会员、营销和分销运营。
配送管理 / 行业系统
围绕水站配送业务搭建管理后台、配送端和小程序商城,处理水票、押金、欠款、客户和订单管理。
阅读训练 / Pad 端
面向阅读训练场景提供 Web 与 Pad 学习系统,支持速读、闪读、眼球训练、阅读测速、作业和学习记录。
开发流程
只保留客户最关心的推进路径:每一步有产出,每一步都能被确认。
明确业务目标、使用角色、关键路径和上线范围。
确认边界、节奏、交付清单和验收方式。
用可评审的页面流程先验证产品方向。
完成核心界面、交互状态和视觉规范。
前端、后台、接口与多端能力同步推进。
覆盖功能、流程、兼容、性能和异常场景。
完成部署、培训、验收和正式环境交付。
持续维护、问题响应、数据观察和版本迭代。
真正影响项目成败的,往往是业务规则、角色协作、异常处理和上线后的持续维护。
我们会先把业务链路和交付边界梳理清楚,再进入设计与研发,让第一版上线后仍然方便扩展。
先把角色、数据、权限、状态和异常路径拆清楚,再进入原型和研发。
围绕真实使用场景确定功能边界、接口联调、部署方式和验收标准。
用户端、管理端、运营端和移动端统一考虑,避免后期重复返工。
交付的不只是页面,也包括可继续迭代的数据结构、权限和部署方式。
系统上线后继续根据业务反馈处理问题、调整流程和扩展能力。
从第一版上线到后续迭代,把需求边界、源码交付、私有化部署和维护响应放进同一套交付节奏里。
2011
长期深耕企业软件与教育数字化
多行业
教育、AI 应用、通信客服、电商交易、配送管理
多端
小程序、APP、Pad、Web 后台、桌面客户端
可持续
私有化部署、源码交付、长期维护、版本迭代
如果你正在规划小程序、APP、AI 应用、管理后台或行业系统,可以先聊业务流程和上线范围。我们会根据现有系统、预算和交付节奏给出更合适的方案。